4天，96小时，以及我和我的 AI 伙伴的 124 次对话。
下面展示的，是本站的设计原则（以及它们如何被落实）
MVP.start()
loop(observe → act → learn)1
初始化：最简可行原则
设计原则：拒绝过度设计，通过三点定面快速破局：核心页面、技术栈、审美风格。
在模糊中建立秩序，是产品起步阶段最高效的决策。
2
项目空间：PM 的 AI 数字化基座
设计原则：将 PM 的思维逻辑转化为 AI 可理解的结构化指令集（CLI 思维）。
好的产品经理不只输出需求，更设计生产需求的工厂。
3
SDD 规范：精确的语言桥梁
设计原则：统一向AI提需求的语言模式，使用 EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) 消除歧义。
减少与 AI 的无效沟通，本质是在减少产品的开发成本。
4
方案决策：文档先行
设计原则：在代码落地前，先进行逻辑推演。不确定的实现，由 AI 提供实现方案（Implementation Plan）进行预评审。
文档是思考的留痕，也是控制项目风险的保证。
5
增量迭代：螺旋式上升
设计原则：遵循 基础功能 → 交互优化 → 高级功能 的路径，每一层都是对上一层的加固。
每一次迭代都是一次加固，而不是推翻重来。
6
沉淀：知识复利
设计原则：将临时对话沉淀为长期规则，让 AI 成为可复用的协作伙伴。
真正的效率提升，来自于知识的沉淀和复用。
7
反馈闭环：持续优化
设计原则：通过用户反馈和数据洞察，不断优化产品体验和 AI 协作流程。
反馈是产品迭代的源动力，也是 AI 学习的最佳素材。